Bonjour,<br>
<br>
Suite à la présentation sur Docker de William Bartolini, et pour ceux qui seraient intéressés par le Deep Learning (Open Source), voici un lien vers une image Docker avec les boites à outils pour le Deep Learning et la Data Science en générale : <a href="https://github.com/floydhub/dl-docker">https://github.com/floydhub/dl-docker</a> (en Anglais). Cette image contient :<br>
<ul style="box-sizing: border-box; padding-left: 2em; margin-top: 0px; margin-bottom: 16px; color: rgb(36, 41, 46); font-family: -apple-system, system-ui, "Segoe UI", Helvetica, Arial, sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol"; font-size: 16px;">
<li style="box-sizing: border-box;">Ubuntu 14.04</li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">CUDA 8.0</a> (GPU version only)</li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="https://developer.nvidia.com/cudnn" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">cuDNN v5</a> (GPU version only)</li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="https://www.tensorflow.org/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">Tensorflow</a></li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="http://caffe.berkeleyvision.org/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">Caffe</a></li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="http://deeplearning.net/software/theano/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">Theano</a></li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="http://keras.io/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">Keras</a></li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">Lasagne</a></li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="http://torch.ch/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">Torch</a> (includes nn, cutorch, cunn and cuDNN bindings)</li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="http://jupyter.org/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">iPython/Jupyter Notebook</a> (including iTorch kernel)</li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="http://www.numpy.org/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">Numpy</a>, <a href="https://www.scipy.org/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">SciPy</a>, <a href="http://pandas.pydata.org/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">Pandas</a>, <a href="http://scikit-learn.org/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">Scikit Learn</a>, <a href="http://matplotlib.org/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">Matplotlib</a></li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;"><a href="http://opencv.org/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(3, 102, 214); text-decoration-line: none;">OpenCV</a></li>
<li style="box-sizing: border-box; margin-top: 0.25em;">A few common libraries used for deep learning</li>
</ul>
<br>
Pour ceux qui préfèrent (encore) les Machine Virtuelles, Il existe aussi une VM Deep Learning (VMWare ou VirtualBox): <a href="https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b">https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b</a> (en Anglais aussi) à peu près équivalente, avec :
<p class="graf graf--p graf-after--p" id="7a23" name="7a23" style="margin: 29px 0px 0px; --baseline-multiplier:0.179; font-family: medium-content-serif-font, Georgia, Cambria, "Times New Roman", Times, serif; font-size: 21px; line-height: 1.58; letter-spacing: -0.003em; color: rgba(0, 0, 0, 0.8);"><span style="font-size:14px"><strong class="markup--p-strong markup--strong" style="font-weight:700">- Ubuntu Linux Desktop 16.04 LTS 64-bit</strong> <br>
- Python 3.5<br>
- OpenCV 3.2 with Python 3 bindings<br>
- dlib 19.4 with Python 3 bindings<br>
- TensorFlow 1.0 for Python 3<br>
- Keras 2.0 for Python 3<br>
- Theano<br>
- face_recognition for Python 3 (for playing around with face recognition)<br>
- PyCharm Community Edition already set up and ready to go for all these libraries<br>
- Convenient code examples ready to run, right on the desktop!<br>
- Even the webcam is preconfigured to work inside the Linux VM for OpenCV / face_recognition examples (as long as you set up your webcam to be accessible in the VMware settings).</span></p>
<br>
<br>
Cordialement,<br>
<br>
Eric Feuilleaubois<br>
Animateur de Deep_In_Depth - Data Science & Deep Learning news feed : <a href="http://www.scoop.it/t/data-science-58">http://www.scoop.it/t/data-science-58</a><br>
<br>
<!-- -Signature -->
<div class="gl_quote" style="margin-top: 20px; padding-top: 5px;">De : info-request@linux-alpes.org<br>
A : info@linux-alpes.org<br>
Envoyé: mercredi 31 mai 2017 10:14<br>
Objet : Lot Info, Vol 72, Parution 3<br>
<div class="gl_quoted">Envoyez vos messages pour la liste Info à<br>
info@linux-alpes.org<br>
<br>
Pour vous (dés)abonner par le web, consultez<br>
http://ml.linux-alpes.org/cgi-bin/mailman/listinfo/info<br>
<br>
ou, par email, envoyez un message avec 'help' dans le corps ou dans le<br>
sujet à<br>
info-request@linux-alpes.org<br>
<br>
Vous pouvez contacter l'administrateur de la liste à l'adresse<br>
info-owner@linux-alpes.org<br>
<br>
Si vous répondez, n'oubliez pas de changer l'objet du message afin<br>
qu'il soit plus spécifique que "Re: Contenu du digest de Info..."<br>
<br>
<br>
Thèmes du jour :<br>
<br>
1. Re: Rappel : conférence technique sur le logiciel libre<br>
Docker - jeudi 18 mai 2017 à Digne (Jean-Christophe Becquet)<br>
2. Poste technicien informatique collectivité dans le Verdon<br>
(Jean-Christophe Becquet)<br>
<br>
<br>
----------------------------------------------------------------------<br>
<br>
Message: 1<br>
Date: Wed, 31 May 2017 07:02:05 +0200<br>
From: Jean-Christophe Becquet<br>
To: info@linux-alpes.org<br>
Subject: Re: [Info] Rappel : conférence technique sur le logiciel<br>
libre Docker - jeudi 18 mai 2017 à Digne<br>
Message-ID: <592E4E4D.6010202@apitux.com><br>
Content-Type: text/plain; charset=utf-8<br>
<br>
Le 11/05/2017 07:08, Jean-Christophe Becquet a écrit :<br>
> Jeudi 18 mai prochain, l?association Linux-Alpes aura le plaisir<br>
> d'accueillir William Bartolini pour une<br>
> conférence technique sur le logiciel libre Docker.<br>
> .<br>
<br>
Bonjour,<br>
<br>
La présentation de William sur le logiciel libre Docker est à présent en<br>
ligne sur le site de l'association :<br>
http://www.linux-alpes.org/?/373-250-Conference-Docker-Par-William-Bartolini<br>
<br>
Bonne journée<br>
<br>
Librement<br>
<br>
JC<br>
--<br>
Christophe Castaner : le logiciel libre est une opportunité pour notre<br>
territoire<br>
http://www.apitux.org/index.php?2008/04/15/231-christophe-castaner-le-logiciel-libre-est-une-opportunite-pour-notre-territoire<br>
<br>
==============APITUX : le choix du logiciel libre==============<br>
<br>
APITUX - Jean-Christophe Becquet<br>
BP 32 - 04001 Digne-les-Bains Cedex<br>
06 25 86 07 92 - jcb@apitux.com - http://www.apitux.com<br>
SIRET : 452 887 441 00031 - APE : 6202A<br>
<br>
===============================================================<br>
<br>
<br>
<br>
------------------------------<br>
<br>
Message: 2<br>
Date: Wed, 31 May 2017 10:12:01 +0200<br>
From: Jean-Christophe Becquet<br>
To: info@linux-alpes.org<br>
Subject: [Info] Poste technicien informatique collectivité dans le<br>
Verdon<br>
Message-ID: <592E7AD1.6010008@apitux.com><br>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"<br>
<br>
Bonjour,<br>
<br>
La Communauté de Communes Alpes Provence Verdon recrute un technicien<br>
informatique.<br>
<br>
Il y a des candidatures mais le poste n'est pas encore pourvu.<br>
<br>
Vous trouverez ci-joint l'annonce.<br>
<br>
Bonne journée<br>
<br>
JCB<br>
--<br>
Thierry Carcenac : Pour une administration électronique citoyenne<br>
http://www.apitux.org/index.php?2006/07/09/45-thierry-carcenac<br>
<br>
==============APITUX : le choix du logiciel libre==============<br>
<br>
APITUX - Jean-Christophe Becquet<br>
BP 32 - 04001 Digne-les-Bains Cedex<br>
06 25 86 07 92 - jcb@apitux.com - http://www.apitux.com<br>
SIRET : 452 887 441 00031 - APE : 6202A<br>
<br>
===============================================================<br>
-------------- section suivante --------------<br>
Une pièce jointe autre que texte a été nettoyée...<br>
Nom: Annonce technicien informatique.pdf<br>
Type: application/pdf<br>
Taille: 79821 octets<br>
Desc: non disponible<br>
URL:<br>
<br>
------------------------------<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Info mailing list<br>
Info@linux-alpes.org<br>
http://ml.linux-alpes.org/cgi-bin/mailman/listinfo/info<br>
<br>
Fin de Lot Info, Vol 72, Parution 3<br>
***********************************</div>
<div class="gl_quoted"> </div>
</div>